Загружаем страницу.
Документация
Журнал
Фронтенд
Бэкенд
Админка
CI/CD
Загружаем страницу.
Карта ИИ/Железо
Чипы, ускорители и облачные платформы из раздела карты. На них обучают модели, выполняют запросы и размещают приложения.
| Название | Что это |
|---|---|
| NVIDIA Blackwell | Архитектура графических процессоров NVIDIA для обучения и запуска моделей. [1] Проверено |
| Google TPU | Ускорители Google для обучения и запуска нейросетей в облаке. [2] Проверено |
| Huawei Ascend | Вычислительная платформа Huawei с ускорителями и программами для нейросетей. [3] Проверено |
| AMD MI350 | Серия графических ускорителей AMD Instinct для вычислений в дата-центрах. [4] Проверено |
| Groq LPU | Процессоры Groq LPU для выполнения запросов к языковым моделям. [5] Проверено |
| Cerebras | Вычислительные системы Cerebras на чипах размером с кремниевую пластину. [6] Проверено |
| Apple M5 | Чип Apple с графическим процессором и Neural Engine для ИИ-задач на устройстве. [7] Проверено |
| Облака: AWS · Vercel | AWS предоставляет облачную инфраструктуру, Vercel размещает сайты и приложения. [8] Проверено |
Роботы и гаджеты, в которых ИИ работает с физическим миром.
Исследователи и основатели компаний.
Модели, которые используют вычислительную инфраструктуру.
Языки и фреймворки для создания приложений.
В этом разделе карты собраны вычислительные чипы и системы, а также облачные платформы. У каждой позиции есть короткое описание и ссылка на первоисточник.
Облако даёт доступ к вычислениям и хранению данных без покупки своего сервера. Поэтому AWS и Vercel находятся рядом с вычислительной инфраструктурой.
Железо выполняет вычисления: обучает нейросети и запускает модели. Устройства используют эти модели в физическом продукте, например в роботе или умной колонке.
Это список позиций карты. Порядок строк повторяет карту, а результаты тестов, цены и условия аренды зависят от конкретной системы и задачи.