Микроразметку сайта агенты собирают из тех же данных, что видит посетитель

Что такое микроразметка сайта? Это сведения о странице в формате, который читает поисковик. Её добавляют внутрь страницы.

После изменения адресов правила robots.txt сверяют с публичными разделами сайта.

Schema.org задаёт названия типов и полей. JSON-LD позволяет записать их отдельным блоком внутри страницы.

После выпуска проверка индексации сайта отделяет доступность страницы от её появления в поиске.

У товара обозначают цену и наличие, у статьи — автора и даты. Посетитель читает карточку, поисковик получает её машинное описание.

Зелёный валидатор не обещает цену или звёзды под ссылкой. Google не гарантирует показ расширенного результата; подрядчик сдаёт данные и проверки.

Откуда агент берёт цену и дату? Из записи, которую использует сама страница. Экран и разметка должны читать её вместе.

Маркетолог меняет данные товара в одном месте. Оба представления получают изменение без повторного ввода.

Ручная копия создаёт вторую цену, которую надо помнить. В учебном примере чайника экран уже показывает скидку, а JSON-LD хранит старую стоимость.

Общий источник не выбирает поле за инженера. В Offer должна уйти действующая цена, а не зачёркнутая стоимость до скидки.

Как проверить микроразметку после ответа агента «готово»? Тест читает видимую страницу и извлекает JSON-LD. Ещё один ответ модели этого не заменяет.

Проверка исходной записи может пропустить ошибку вывода. Данные уже новые, а экран показывает старый кеш или другой вариант товара.

Сравнивать нужно одну страницу в одном состоянии. Такую постановку задач ИИ-агенту начинают с описания проверяемого результата.

Проверку тоже испытывают ошибкой. Намеренно оставляют старое поле в JSON-LD и убеждаются, что тест падает при расхождении.

Что мы делали сами? Инженер ведёт машину на своём сайте. В передаче полей и машинных датах страниц мы уже убрали ручные копии.

Даты JSON-LD берутся из того же реестра, что и карта сайта sitemap. Тест сверяет dateModified с lastmod и ловит обход общего модуля в шаблонах.

Видимые даты проверяются отдельно. В правила для ИИ-агентов важно записать этот предел: связь машинных дат не проверяет всю страницу.

На карточке OpenCode 7 октября совпали дата в шапке, JSON-LD и sitemap. Это совпадение одной страницы, а не результат проверки всего сайта.

Что проверять после выпуска? Публичный адрес. Локальная проверка не доказывает, что поисковик получил ту же страницу с теми же данными.

Обновление sitemap.xml проверяют вместе с появлением новых публичных страниц.

Разные инструменты отвечают на разные вопросы. Schema.org Markup Validator разбирает разметку и находит синтаксические ошибки.

Rich Results Test проверяет поддерживаемые возможности Google. Валидатор Яндекса учитывает требования его сервисов.

Расхождение возвращается в задачу с адресом и примером. Кто принимает исправление, решают до старта: это ответственность за ошибки ИИ.

Что заказать вместо «добавьте Schema.org»? Типы страниц, общие источники полей и проверки изменений. Это можно принять до появления сниппета.

Старый сайт не обязательно переписывать. Сначала находят существующие генераторы разметки и выбирают, кто отвечает за каждую сущность.

Поле дублируется по шаблонам? Это задача на разбор технического долга. Его разбирают без переписывания сайта с нуля.

Регулярные правки каталога можно включить в разработку по подписке. «Один проект» стоит 250 000 ₽ в месяц по странице сервиса на 7 октября 2026.

Это один поток работы и цена подписки, не отдельная смета на JSON-LD. Для разовой настройки небольшой страницы отдельная работа уместнее.

1. У экрана и JSON-LD должны быть общие источники фактов. Проверьте, где хранится действующая цена или дата.

2. Принимайте изменение данных, а не только зелёный валидатор. Оставьте старое поле и убедитесь, что проверка его ловит.

3. После выпуска сверяйте публичную страницу и отчёты поисковиков. Расхождение возвращайте в задачу вместе с новой проверкой.

4. Разделяйте исправность разметки и эффект в поиске. Показ расширенного сниппета и рост трафика требуют отдельного наблюдения.